業務内容
【案件概要】
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤構築・改善をリードいただきます。レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring）、モデルを用いたプロダクト開発（ランキング／パーソナライズ）、ロードマップ策定・技術選定・推進、特徴量設計・前処理・MLOps・運用改善、実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論性能改善、関連プロダクトの品質改善・技術課題対応など幅広くご担当いただきます。
【作業内容】
・レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training/Serving/Monitoring）
・ランキング／パーソナライズ等のモデル活用プロダクト開発
・ロードマップ策定・技術選定・推進
・特徴量設計／前処理／MLOps／運用改善
・実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論性能改善
スキル
【基本スキル】
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（直近5年で2年以上）
・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験
・特徴量エンジニアリング〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングまで一連の経験
・レコメンド手法経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど）
・ビジネス指標（CTR／CVR／LTV等）改善に必要なロードマップ策定・実行経験
・プロジェクトまたはチームのリード経験
【尚可スキル】
・EC／SNS領域でのレコメンド開発経験
・リアルタイム推論環境構築経験
・データエンジニアリング／インフラ知識（AWS／GCP／Databricksなど）
・ビジネス／PdMとの協働経験
求める人物像
・能動的に動ける方
・報連相ができる方
・チームで円滑にコミュニケーションできる方
