Keras とは？
Kerasは深層学習の高水準APIとして素早いプロトタイピングに最適。画像/自然言語/レコメンドなど多様な領域で活用されます。TensorFlowとの連携やMLOps、推論最適化の経験が評価され、PoCから本番運用への橋渡し役が歓迎されます。
「Keras」の案件一覧
Python｜経験5年/AIシステム開発支援（NLP）/AI・機械学習エンジニア
【案件概要】
大規模言語モデルを活用した自然言語処理や機械学習技術を用い、チャットボット／対話型AIシステムの設計・開発・導入をご担当いただきます。
【作業内容】
・対話型AIシステムの設計・開発・導入
・LLMを活用したNLP／機械学習機能の実装
・プロンプト設計／ユーザー体験の最適化
・システムパフォーマンス評価／改善
【基本スキル】
・自然言語処理／機械学習に関する基本的理解
・PythonまたはRでの開発経験
・TensorFlow／Keras／PyTorch等のフレームワーク経験
【尚可スキル】
・対話型AIシステムの開発経験
・大規模データセットの取り扱い経験
・クラウドサービス（AWS／GCP／Azure）の利用経験
AI・機械学習エンジニア
機械学習モデルの設計・実装・検証を一貫して担当していただきます。
【基本スキル】
・機械学習モデルの開発経験
・Pythonでのデータ分析・実装経験
・TensorFlow/PyTorch等フレームワークの利用経験
・データ前処理・特徴量エンジニアリングの知識
【尚可スキル】
・深層学習モデルのチューニング経験
・論文を実装に落とし込んだ経験
・MLOpsの知識・経験
・ビッグデータ処理基盤の利用経験
AI・機械学習エンジニア
機械学習モデルの設計・実装・検証を一貫して担当していただきます。
【基本スキル】
・機械学習モデルの開発経験
・Pythonでのデータ分析・実装経験
・TensorFlow/PyTorch等フレームワークの利用経験
・データ前処理・特徴量エンジニアリングの知識
【尚可スキル】
・深層学習モデルのチューニング経験
・論文を実装に落とし込んだ経験
・MLOpsの知識・経験
・ビッグデータ処理基盤の利用経験
