PyTorch とは？
PyTorchは研究〜実務まで幅広く利用されるDLフレームワーク。画像/自然言語/推薦などのモデル開発、最適化、推論運用が中心です。MLOpsや軽量化の知見が評価され、実験速度と事業価値の両立が求められます。
「Pytorch」の案件一覧
〖LLM｜経験5件〗｜金融機関向けLLM活用アプリ開発における技術マネジメント支援｜テックマネージャー・MLエンジニア
【案件概要】
金融機関向けのLLM・機械学習・自然言語処理を活用したアプリケーション開発にて、技術マネジメントを担っていただくポジションです。ビジネス要件に基づくタスク設計や評価データの構築、オフライン／オンライン評価の実施と改善、技術視点での企画支援、中長期戦略の立案など、プロダクト全体に関わる業務を担当いただきます。
【作業内容】
・ビジネス要件に基づくタスク設計・技術マネジメント
・評価データの構築、オフライン／オンライン評価の実施
・定性／定量評価による改善サイクルの推進
・技術視点での企画支援、中長期戦略の立案
・（尚可）LLMフレームワーク活用やML API実装の支援
【基本スキル】
・LLMを用いたプロダクト開発の主導経験（受託／自社製品問わず）
・定性／定量評価を通じた改善経験（ビジネス要件達成まで）
【尚可スキル】
・Prompt調整と評価サイクルの継続的運用経験
・LangChain／LangGraph等のLLM向けFW活用経験
・非構造化データ（日本語含む）をPythonで扱った業務経験
・FastAPI／FlaskでのML API実装・Docker運用経験
・PyTorch／Transformers／scikit-learn等のMLライブラリ業務経験
Python｜経験5年/AIシステム開発支援（NLP）/AI・機械学習エンジニア
【案件概要】
大規模言語モデルを活用した自然言語処理や機械学習技術を用い、チャットボット／対話型AIシステムの設計・開発・導入をご担当いただきます。
【作業内容】
・対話型AIシステムの設計・開発・導入
・LLMを活用したNLP／機械学習機能の実装
・プロンプト設計／ユーザー体験の最適化
・システムパフォーマンス評価／改善
【基本スキル】
・自然言語処理／機械学習に関する基本的理解
・PythonまたはRでの開発経験
・TensorFlow／Keras／PyTorch等のフレームワーク経験
【尚可スキル】
・対話型AIシステムの開発経験
・大規模データセットの取り扱い経験
・クラウドサービス（AWS／GCP／Azure）の利用経験
AI・機械学習エンジニア
機械学習モデルの設計・実装・検証を一貫して担当していただきます。
【基本スキル】
・機械学習モデルの開発経験
・Pythonでのデータ分析・実装経験
・TensorFlow/PyTorch等フレームワークの利用経験
・データ前処理・特徴量エンジニアリングの知識
【尚可スキル】
・深層学習モデルのチューニング経験
・論文を実装に落とし込んだ経験
・MLOpsの知識・経験
・ビッグデータ処理基盤の利用経験
AI・機械学習エンジニア
機械学習モデルの設計・実装・検証を一貫して担当していただきます。
【基本スキル】
・機械学習モデルの開発経験
・Pythonでのデータ分析・実装経験
・TensorFlow/PyTorch等フレームワークの利用経験
・データ前処理・特徴量エンジニアリングの知識
【尚可スキル】
・深層学習モデルのチューニング経験
・論文を実装に落とし込んだ経験
・MLOpsの知識・経験
・ビッグデータ処理基盤の利用経験
