R とは？
Rは統計解析・可視化に強みを持つ言語。実験設計やモデリング、ダッシュボード化、レポーティングの自動化案件が中心です。業務知識とコミュニケーション、再現可能な分析基盤の整備経験が評価されます。
「R」の案件一覧
〖Python｜経験5年〗｜建設向けSaaS開発支援｜AIエンジニア
【案件概要】
建設分野に蓄積されたデータを活用し、機械学習環境やデータベース構築を担当。ビッグデータ解析、時系列・テキスト分析、UX改善のボトルネック分析など、SaaSプロダクトにおけるAI実装を幅広く支援します。
【作業内容】
・機械学習環境／データベースの設計・構築
・ビッグデータ解析、時系列・テキストデータの分析
・UX改善に向けたボトルネック分析・改善提案
・分析結果のプロダクト実装へのコミット
【基本スキル】
・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
・AI／機械学習モデルの開発経験
・ディープラーニングの経験
・Python、R、SQLの経験
・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験
・分析結果のプロダクト実装コミット経験
【尚可スキル】
・回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングの理解と活用経験
・DDD／クリーンアーキテクチャでの開発経験
・データ収集・可視化・分析の一連の流れを経験している方
Python｜経験5年/AIシステム開発支援（NLP）/AI・機械学習エンジニア
【案件概要】
大規模言語モデルを活用した自然言語処理や機械学習技術を用い、チャットボット／対話型AIシステムの設計・開発・導入をご担当いただきます。
【作業内容】
・対話型AIシステムの設計・開発・導入
・LLMを活用したNLP／機械学習機能の実装
・プロンプト設計／ユーザー体験の最適化
・システムパフォーマンス評価／改善
【基本スキル】
・自然言語処理／機械学習に関する基本的理解
・PythonまたはRでの開発経験
・TensorFlow／Keras／PyTorch等のフレームワーク経験
【尚可スキル】
・対話型AIシステムの開発経験
・大規模データセットの取り扱い経験
・クラウドサービス（AWS／GCP／Azure）の利用経験
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】データ分析基盤の可視化プロジェクト支援
【案件概要】
Power Platform（Power Automate／Power Apps／Power BI）を活用し、業務データの収集・加工・分析・可視化を行う開発支援案件です。
PythonやSQL、Rを用いたデータ処理やモデル作成を組み合わせ、業務プロセスの自動化と意思決定に必要な分析環境を構築します。
顧客ニーズに応じて、分析設計からダッシュボード整備まで一連のデータ活用をサポートします。
【作業内容】
・分析要件整理およびデータ活用方針の策定
・Python／SQL／Rを用いたデータ加工・集計・モデル作成
・Power Automateによる業務フロー自動化処理の設計・実装
・Power Appsを用いたデータ入力アプリの設計・開発
・Power BIによるレポート・ダッシュボード設計および可視化開発
・データソース調査、スキーマ設計、接続設定の構築
・分析結果のレポーティングおよび改善提案
【基本スキル】
・Power Platform（Automate/Apps/BI）
【尚可スキル】
上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
