AI・機械学習エンジニア 案件一覧
AI・機械学習エンジニアに関連する案件を掲載中。該当する職種・領域の最新募集情報をお届けします。
「AI・機械学習エンジニア」の案件一覧
〖LLM｜経験5件〗｜金融機関向けLLM活用アプリ開発における技術マネジメント支援｜テックマネージャー・MLエンジニア
【案件概要】
金融機関向けのLLM・機械学習・自然言語処理を活用したアプリケーション開発にて、技術マネジメントを担っていただくポジションです。ビジネス要件に基づくタスク設計や評価データの構築、オフライン／オンライン評価の実施と改善、技術視点での企画支援、中長期戦略の立案など、プロダクト全体に関わる業務を担当いただきます。
【作業内容】
・ビジネス要件に基づくタスク設計・技術マネジメント
・評価データの構築、オフライン／オンライン評価の実施
・定性／定量評価による改善サイクルの推進
・技術視点での企画支援、中長期戦略の立案
・（尚可）LLMフレームワーク活用やML API実装の支援
【基本スキル】
・LLMを用いたプロダクト開発の主導経験（受託／自社製品問わず）
・定性／定量評価を通じた改善経験（ビジネス要件達成まで）
【尚可スキル】
・Prompt調整と評価サイクルの継続的運用経験
・LangChain／LangGraph等のLLM向けFW活用経験
・非構造化データ（日本語含む）をPythonで扱った業務経験
・FastAPI／FlaskでのML API実装・Docker運用経験
・PyTorch／Transformers／scikit-learn等のMLライブラリ業務経験
〖生成AI｜経験5年〗｜電力業界向け業務改善支援／AIエージェントエンジニア｜AIエンジニア
【案件概要】
中部地域の電力会社グループにて、AI技術を活用した業務改善支援システムの開発プロジェクトに参画いただきます。AIエージェントを中心に、生成AI・プロンプト設計・モデル精度改善などを通じて業務効率化を推進します。ユーザ部門とのPoCフェーズにおいて、課題把握〜仮説立案〜最適解の提案までを担い、構築フェーズは別部門へ引き継ぐ体制です。主体的に課題を発見・解決へ導ける方を歓迎します。
【作業内容】
・ユーザ部門とのPoCにおける課題把握・仮説立案・提案
・AIエージェント開発（生成AI／プロンプト設計／精度改善）
・機械学習モデルの構築・改善
・リモート環境でのチーム開発・コミュニケーション
【基本スキル】
・要件定義における課題把握・仮説立案・提案力
・AI関連の実務経験（生成AI／プロンプト設計／モデル精度改善）
・機械学習モデルの構築経験
・主体的に課題を発見し、解決までリードできる力
・若手とのチーム開発経験／リモートでの高いコミュニケーション力
【尚可スキル】
・Azure／AWS／GCPなどクラウド環境での開発経験
・MLOpsの知識
・Pythonによるコーディングスキル
・AIモデルの仕組み理解
・DB操作経験
・分析担当者との連携経験
・プロジェクトリード経験（初期3ヶ月はメンバー、その後リード想定）
〖Python｜経験5年〗｜建設向けSaaS開発支援｜AIエンジニア
【案件概要】
建設分野に蓄積されたデータを活用し、機械学習環境やデータベース構築を担当。ビッグデータ解析、時系列・テキスト分析、UX改善のボトルネック分析など、SaaSプロダクトにおけるAI実装を幅広く支援します。
【作業内容】
・機械学習環境／データベースの設計・構築
・ビッグデータ解析、時系列・テキストデータの分析
・UX改善に向けたボトルネック分析・改善提案
・分析結果のプロダクト実装へのコミット
【基本スキル】
・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
・AI／機械学習モデルの開発経験
・ディープラーニングの経験
・Python、R、SQLの経験
・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験
・分析結果のプロダクト実装コミット経験
【尚可スキル】
・回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングの理解と活用経験
・DDD／クリーンアーキテクチャでの開発経験
・データ収集・可視化・分析の一連の流れを経験している方
〖Python｜経験5年〗｜HR領域レコメンドシステム開発支援｜機械学習エンジニア
【案件概要】
大手HR事業のデータサイエンス部署にて、レコメンド施策に係るシステム開発・実装を担当いただきます。PythonやSQLを用いた機械学習モデルの適用、AWS環境でのバッチ／API構築を中心に、レコメンド機能の実装を推進いただくポジションです。
【作業内容】
・レコメンド施策のシステム開発・実装
・Python/SQLによるデータ抽出・加工、モデル適用
・AWS環境でのバッチ／API構築
・Dockerを用いた開発、運用・改善（必要に応じてMLOps）
【基本スキル】
・Pythonを用いた開発経験3年以上
・要件定義～設計以降の経験
・API開発経験
・SQLを用いたデータ抽出／加工経験
・AWS等クラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験
【尚可スキル】
・数理統計／機械学習に関する知識・実務経験
・アルゴリズムに関する高度な理解と実装能力
・マッチングビジネスに係るアルゴリズム開発経験
・データ前処理～分析～モデリング経験
・MLOps推進経験
・要件定義／顧客折衝経験
・人材領域での経験
〖Python｜経験5年〗｜建設業界DX推進データ分析プラットフォーム開発支援｜機械学習エンジニア
【案件概要】
建設業界向けデータ分析プラットフォームで、機械学習モデル開発と分析基盤整備をリード。予測モデルの設計・開発、既存モデル改善、前後処理パイプラインの構築・保守を担当します。
【作業内容】
・回帰/分類など予測モデルの設計・実装・運用
・NLP要素を含むプロダクト機能のモデル開発
・既存モデルの改善・評価、精度向上施策
・データ前処理/後処理パイプライン構築（ETL/ELT）
・AWS環境でのデプロイ/運用、Docker活用
【基本スキル】
・Pythonでの回帰/分類モデルの構築・運用（本番、目安3年以上）
・NLPが必要なプロダクト開発経験
・クラウド（例：AWS）での開発・運用経験
・Gitによるチーム開発経験
・Docker等コンテナ技術の実務経験
・要件を設計・実装へ落とし込めるコミュニケーション力
【尚可スキル】
・0からのMLモデル設計・改善経験
・ドメイン特有データを用いた分析経験
・ETL/ELTパイプライン構築経験
・SageMaker等のMLパイプライン構築経験
・実装経験が豊富な方
〖Python｜経験5年〗｜就活支援サービス開発支援｜AIエンジニア
【案件概要】
toC／toB向けシステムのAIサービス開発をご担当いただきます。Pythonを用いた開発経験と生成系AIを活用したサービス開発経験を活かし、AWSサーバレス環境での開発を中心に参画いただきます。
【作業内容】
・PythonでのAIサービス開発
・生成AI機能の実装・組込み
・AWSサーバレス環境での開発
・（尚可）モデル評価／運用／改善
・（尚可）データ基盤（DynamoDB等）活用
【基本スキル】
・Pythonを用いた開発経験（3年以上）
・生成系AIを用いたサービス開発経験（社内／社外向け問わず）
・AWSサーバレスサービスでの開発経験
【尚可スキル】
・Amazon BedRockを利用した開発経験
・生成AIモデルの評価／運用／改善経験
・企画／要件定義段階からのプロジェクト参画経験
・機械学習モデル（勾配ブースティングモデル）の開発／運用経験
・データ基盤構築／運用経験（AWS DynamoDB、Athena、Redshift、Glueなど）
〖AI駆動開発｜経験5年〗｜自動車アフターマーケット業界向けシステム開発／AI駆動開発推進支援｜AI・機械学習エンジニア
【案件概要】
稼働中の業務Webシステムに対する追加機能／アドオン開発に合わせ、AI駆動開発を導入・推進し、開発体制そのものを再構築する支援案件です。Claude CodeやGemini等のAIコーディングツールを活用し、開発効率化・品質向上・人材育成をリードいただきます。
【作業内容】
・AI駆動開発の導入・定着（プロセス設計／運用）
・AIコーディングツール活用の設計・ガイドライン整備
・開発効率化・品質向上施策の推進
・メンバー教育・ナレッジ展開
・関係者（顧客／チーム）との高頻度コミュニケーション
【基本スキル】
・AI駆動開発を実務プロセスに導入した経験
・メンバー／顧客との高頻度なコミュニケーション能力
・主体的にプロセス改善や推進ができる方
【尚可スキル】
・Claude Code／Gemini等AIコーディングツールの知見
・Java（Spring Boot）によるWeb開発経験
・TypeScript（Angular）の実装経験
・Cassandra／Elastic Search／MySQL／Redisいずれかの利用経験
・開発リーダー／サブリーダー経験
・業務改善／開発効率化プロジェクトの推進経験
生成AI｜経験5年/自動車アフターマーケット向けシステム開発・AI駆動開発推進/AI・機械学習エンジニア
【案件概要】
自動車アフターマーケット向けシステム開発にて、AI駆動開発の導入・推進をご担当いただきます。生成AIを活用した開発プロセス改善や、体制・プロセス構築などを推進していただきます。
【作業内容】
・生成AIを活用したAI駆動開発の導入・推進
・開発プロセスの整備（体制・プロセス設計、運用改善）
・関係者とのコミュニケーション／合意形成
・既存システム改修・新規開発の技術支援
・技術選定・アーキテクチャ検討の支援
【基本スキル】
・AI駆動開発を取り入れたチームマネジメント経験
・関係者との高いコミュニケーション能力
・開発プロセス改善および構築経験
【尚可スキル】
・AIコーディングツールの利用経験
・Java（Spring Boot）・TypeScript（Angular）での開発経験
・MySQL／Redis等のミドルウェア知見
・技術選定やリードの経験
Python｜経験5年/ML基盤構築・改善支援（ソーシャルコマース／Python・GCP）/AI・機械学習エンジニア
【案件概要】
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤構築・改善をリードいただきます。レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring）、モデルを用いたプロダクト開発（ランキング／パーソナライズ）、ロードマップ策定・技術選定・推進、特徴量設計・前処理・MLOps・運用改善、実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論性能改善、関連プロダクトの品質改善・技術課題対応など幅広くご担当いただきます。
【作業内容】
・レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training/Serving/Monitoring）
・ランキング／パーソナライズ等のモデル活用プロダクト開発
・ロードマップ策定・技術選定・推進
・特徴量設計／前処理／MLOps／運用改善
・実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論性能改善
【基本スキル】
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（直近5年で2年以上）
・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験
・特徴量エンジニアリング〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングまで一連の経験
・レコメンド手法経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど）
・ビジネス指標（CTR／CVR／LTV等）改善に必要なロードマップ策定・実行経験
・プロジェクトまたはチームのリード経験
【尚可スキル】
・EC／SNS領域でのレコメンド開発経験
・リアルタイム推論環境構築経験
・データエンジニアリング／インフラ知識（AWS／GCP／Databricksなど）
・ビジネス／PdMとの協働経験
Python｜経験5年/AIエンジニア支援（リーガルテック／Python・LLM）/AI・機械学習エンジニア
【案件概要】
急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をご担当いただきます。新規機能の開発や既存機能の保守・改善、API実装／デプロイ、AI基盤の保守運用など幅広く携わっていただきます。
【作業内容】
・LLMを活用した機能の設計・実装（プロンプト／RAG等）
・AI機能のAPI実装・デプロイ・運用
・モデル／AI基盤の改善・監視・性能評価
・データ処理・検証・品質向上のための改善
・プロダクト側と連携した要件整理・仕様策定
【基本スキル】
・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上）
・Rust／Java／Go／C#のいずれかを用いた開発経験
・AI／LLMを用いたWebサービス開発経験
【尚可スキル】
・データサイエンティストとしての知識
・Webアプリケーション開発経験（5年以上）
Python｜経験5年/AIシステム開発支援（NLP）/AI・機械学習エンジニア
【案件概要】
大規模言語モデルを活用した自然言語処理や機械学習技術を用い、チャットボット／対話型AIシステムの設計・開発・導入をご担当いただきます。
【作業内容】
・対話型AIシステムの設計・開発・導入
・LLMを活用したNLP／機械学習機能の実装
・プロンプト設計／ユーザー体験の最適化
・システムパフォーマンス評価／改善
【基本スキル】
・自然言語処理／機械学習に関する基本的理解
・PythonまたはRでの開発経験
・TensorFlow／Keras／PyTorch等のフレームワーク経験
【尚可スキル】
・対話型AIシステムの開発経験
・大規模データセットの取り扱い経験
・クラウドサービス（AWS／GCP／Azure）の利用経験
Python｜経験5年/生成AIコアシステム開発（Python／AWS）/AI・機械学習エンジニア
【案件概要】
生成AIを活用したコアシステム開発案件。AWS上で生成AI/MLサービスを活用し、PoC〜導入・実装まで推進します。
【作業内容】
・AWS環境の設計／構築（S3／API Gateway 等）
・生成AI機能開発（Bedrock／SageMaker等の活用）
・LLM活用のPoC／導入支援
・Pythonによる実装（AI／データ処理）
・サーバレス設計／開発（Lambda等）
【基本スキル】
・詳細設計以降の工程経験
・チーム開発／レビュー経験
・AI／ML領域の基礎知識
・クラウドアーキテクチャの理解
【尚可スキル】
・AWS構築経験（S3／API Gateway等）
・Bedrock／SageMaker等の利用経験
・LLM関連のPoC／導入経験
LLM｜経験5年/LLMソリューションエンジニア/AI・機械学習エンジニア
【案件概要】
AI Enablement チームと連携し、CSOps領域の業務効率化・自動化を推進するポジションです。iPaaSやLLMプラットフォームを活用したワークフロー自動化、API連携、データ抽出・加工、プロトタイプ開発など、技術と業務の両面から改善をリードいただきます。
【作業内容】
・iPaaS／LLM を活用した業務自動化ワークフローの設計・実装
・API 連携、データ抽出・加工（SQL）
・Dify 等の LLM アプリ開発プラットフォーム活用、プロトタイプ開発
・非エンジニアとの要件定義／仕様調整、運用改善
・SaaS（HubSpot／Salesforce 等）やデータ基盤との連携検討
【基本スキル】
・Web アプリケーション開発・運用経験（3年以上）
・LLM を活用した開発経験（1年以上）
・SQL を用いたデータ抽出・集計経験
・非エンジニアとの要件定義／仕様調整経験
・iPaaS（n8n／Zapier／Make 等）を用いた業務自動化経験
・LLM アプリ開発プラットフォーム（Dify 等）の利用経験
【尚可スキル】
・HubSpot／Salesforce など SaaS API 連携経験
・Snowflake／BigQuery／MySQL などデータ基盤の知識
・Python／TypeScript を用いた API 連携・データ加工経験
・CSOps／カスタマーサポート領域の業務知識
〖Python｜経験5年〗｜金融系SaaSサービス開発支援｜データサイエンティスト
【案件概要】
金融領域向けSaaSサービスにおいて、データ解析および機械学習モデルの実装・運用をご担当いただきます。データ基盤の活用からモデル構築、最適化、AI導入まで幅広く携わるポジションです。
【作業内容】
・BigQuery／Cloud Storage 等からのデータ抽出・加工・可視化
・機械学習モデル（scikit-learn／LightGBM 等）の設計・実装・評価
・モデルの運用・改善（精度改善／再学習／モニタリング）
・AI導入施策の検討および実装支援（歓迎：LLM／生成AI）
【基本スキル】
・Google Cloud（BigQuery／Cloud Storage 等）を用いたデータ分析経験
・Google Cloud を用いたデータ基盤構築・運用経験
・Python を用いた機械学習モデル実装経験
・scikit-learn／LightGBM などのMLライブラリ利用経験
【尚可スキル】
・与信／不正対策領域でのデータサイエンス経験
・プロジェクトまたはチームリード経験
・LLM／生成AIに関する知見・実務経験
Python経験5年/AI活用サービス開発支援/フルスタックエンジニア
【業務内容】
AI活用サービスにおけるフルスタック開発を担当するポジションです。エージェント作成に必要なプログラム実装、他社サービスとのAPI連携、認証画面の実装、各職種の業務理解を踏まえたAIエージェント開発など、幅広い領域での開発業務を推進いただきます。
【基本スキル】
・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上）
・TypeScript／Reactを用いたWebアプリケーション開発経験
・生成AI／LLMを用いたアプリケーション開発経験
【尚可スキル】
-
AIリサーチャー/生成AI関連技術の研究開発
【案件概要】
生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【作業内容】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価
【基本スキル】
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号を有し、Generative AI領域に関する深い知識を持つ
・PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
・研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
・研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験がある
・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
・実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
【尚可スキル】
・画像生成モデル、LLMの開発・応用の経験
・コンピュータビジョン、自然言語処理などの分野での論文の投稿・発表経験
・DL、機械学習技術を実際のプロダクトに適用した経験、インフラ構築やWeb周りの知識など
【Python(Web開発系)】生成AI連携による社内向けWebアプリ開発
【案件概要】
インサイドセールス部門が利用する社内向けWebアプリケーションの開発業務を担当します。既存アプリケーションの追加開発を中心に、GCPやBigQuery、LLMを活用したデータ処理および外部サービスとの連携を行います。Salesforceとのデータ連携を含む業務効率化を目的としたシステム開発に携わり、アジャイルスクラム開発体制のもと、継続的な改善および機能拡張を推進します。
【作業内容】
・Python3を用いたWebアプリケーションの追加開発
・GCPBigQueryLLMを活用したデータ処理および連携
・Salesforceへのデータ連携および反映処理
・アジャイルスクラムによるチーム開発対応
・既存機能の改善および拡張対応
【基本スキル】
・Python3でのWebアプリ開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・AWS／GCPを利用した開発経験
・CI/CD環境での開発経験
・Terraform等のIaC技術の利用経験
【尚可スキル】
・インフラ運用経験（SRE寄りの実務経験）
・生成AIを実務で適用・運用した経験
・Dockerを用いたコンテナ技術の利用経験
・SaaS等の外部サービスのデータ統合・連携システム開発経験
上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
AI・機械学習エンジニア
機械学習モデルの設計・実装・検証を一貫して担当していただきます。
【基本スキル】
・機械学習モデルの開発経験
・Pythonでのデータ分析・実装経験
・TensorFlow/PyTorch等フレームワークの利用経験
・データ前処理・特徴量エンジニアリングの知識
【尚可スキル】
・深層学習モデルのチューニング経験
・論文を実装に落とし込んだ経験
・MLOpsの知識・経験
・ビッグデータ処理基盤の利用経験
AI・機械学習エンジニア
機械学習モデルの設計・実装・検証を一貫して担当していただきます。
【基本スキル】
・機械学習モデルの開発経験
・Pythonでのデータ分析・実装経験
・TensorFlow/PyTorch等フレームワークの利用経験
・データ前処理・特徴量エンジニアリングの知識
【尚可スキル】
・深層学習モデルのチューニング経験
・論文を実装に落とし込んだ経験
・MLOpsの知識・経験
・ビッグデータ処理基盤の利用経験
