業務内容
【案件概要】
1.DevOpsエンジニア（AWSスペシャリスト）
業務内容:
AWSクラウドサービスを活用したインフラストラクチャの設計、構築、維持管理を行います。
CI/CDパイプラインの構築と管理を通じて、開発から運用までのプロセス自動化を推進します。
スクラムチームと協力し、プロダクトのリリース計画に沿ったインフラストラクチャの準備を行います。
システムの監視、ロギング、アラート設定を通じてシステムの安定稼働を保証します。
2.バックエンド開発者（Pythonエンジニア）
業務内容:
Pythonを使用したバックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイを担当します。
スクラムチーム内でプロダクトバックログアイテムの実装を行い、スプリント計画に従ってタスクを完遂します。
コードレビューを通じて品質保証を行い、持続的なコード改善を推進します。
3.スクラムマスター
業務内容:
スクラムプロセスの導入と実施をリードし、スクラムチームの生産性と効率の最適化を図ります。
デイリースクラム、スプリントレビュー、スプリントプランニング、スプリントレトロスペクティブなどのスクラムイベントの進行を支援します。
ームメンバー間の障害解消をサポートし、プロジェクトの進行における障害を特定し解決策を提案します。
プロジェクトの進捗を追跡し、関係者への報告を行います。
4.データエンジニア
業務内容:
AWSクラウドサービスを利用して、スケーラブルなデータパイプラインの設計と構築を行います。
Pythonを使用してデータ収集、データ処理、データクレンジングのスクリプトを開発します。
ビッグデータ技術（Hadoop, Sparkなど）を用いて大規模データセットのバッチおよびリアルタイム処理を実行します。
ETLプロセスの最適化を行い、データ品質とデータアクセスの向上を図ります。
スキル
【基本スキル】
1.AWSに関する深い知識と経験（EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど）
SAM,Terraformなどのインフラストラクチャコードツールの経験
2.Pythonによるプロフェッショナルな開発経験
優れたチームワークとコミュニケーション能力
3.スクラムやアジャイル開発プロセスに関する知識および経験
コミュニケーションとリーダーシップスキル
コンフリクト解決やチームビルディングの能力
プロジェクト管理ツール（JIRAなど）
4.AWSのデータ関連サービス（Amazon S3, EMR, DynamoDB）の経験
Pythonを用いたデータ処理の実務経験
【尚可スキル】
1.DockerやKubernetesなどのコンテナ技術に関する知識
Pythonを含むスクリプト言語でのプログラミング経験
2.ユニットテストの実施経験
DockerやKubernetesなどのコンテナ技術に関する知識
pandasを使用したデータ分析経験
統合テスト、システムテストの設計と実施
4.Kinesis, Apache SparkやApache Kafkaなどのビッグデータ処理技術の知識
データモデリングとデータウェアハウスの経験
求める人物像
・体調が安定しており、勤怠良好な方
この案件のポイント
本案件はPython・AWSを用いたバックエンドエンジニアのフリーランス（準委任）案件です。月額単価は〜83万円、精算幅は140〜180時間の中間割、支払サイトは50日。フルリモート、面談はオンライン1回です。
この案件の単価は相場と比べてどうか
この案件の月額単価〜83万円は、Python案件（掲載124件）の中央値77万円と比べて+6万円です。フルリモート案件（559件）の中央値77万円に対しては+6万円。掲載中の全案件（987件）では中央値77万円で、この単価以上の案件は全体の26%です。
エンジビズ掲載中案件の月額単価（税込）をもとに算出。スキル・経験年数から自分の想定単価を診断する
契約条件の読み方
月の稼働が140〜180時間の範囲なら月額どおり。上限を超えた分は5,187円/h で加算、下限に満たない分は同じ5,187円/h で減額されます（月額 ÷ 中央値160h）。
月末締めの場合、稼働月の翌々月20日ごろに入金されます（締め日から50日後）。参画初月の報酬が入るまで約3か月分の生活費を確保しておくと安心です。
スキルシート提出後、オンラインでの面談1回で参画が決まります。面談から回答までは通常2〜5営業日です。
常駐なしで全国から参画できます。稼働報告書での勤怠管理と、チャット・ビデオ会議での報告が基本になります。
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