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募集中の案件を見るPython｜経験5年/ML基盤構築・改善支援（ソーシャルコマース／Python・GCP）/AI・機械学習エンジニア
業務内容
【案件概要】
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤構築・改善をリードいただきます。レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring）、モデルを用いたプロダクト開発（ランキング／パーソナライズ）、ロードマップ策定・技術選定・推進、特徴量設計・前処理・MLOps・運用改善、実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論性能改善、関連プロダクトの品質改善・技術課題対応など幅広くご担当いただきます。
【作業内容】
・レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training/Serving/Monitoring）
・ランキング／パーソナライズ等のモデル活用プロダクト開発
・ロードマップ策定・技術選定・推進
・特徴量設計／前処理／MLOps／運用改善
・実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論性能改善
スキル
【基本スキル】
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（直近5年で2年以上）
・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験
・特徴量エンジニアリング〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングまで一連の経験
・レコメンド手法経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど）
・ビジネス指標（CTR／CVR／LTV等）改善に必要なロードマップ策定・実行経験
・プロジェクトまたはチームのリード経験
【尚可スキル】
・EC／SNS領域でのレコメンド開発経験
・リアルタイム推論環境構築経験
・データエンジニアリング／インフラ知識（AWS／GCP／Databricksなど）
・ビジネス／PdMとの協働経験
求める人物像
・能動的に動ける方
・報連相ができる方
・チームで円滑にコミュニケーションできる方
この案件のポイント
本案件はPython・GCP・AWSを用いたAI・機械学習エンジニアのフリーランス（準委任）案件です。月額単価は〜100万円、精算幅は150〜190時間の中間割、支払サイトは50日。勤務地は渋谷、フルリモート、面談はオンライン1回です。
この案件の単価は相場と比べてどうか
この案件の月額単価〜100万円は、Python案件（掲載124件）の中央値77万円と比べて+23万円です。フルリモート案件（559件）の中央値77万円に対しては+23万円。掲載中の全案件（987件）では中央値77万円で、この単価以上の案件は全体の7%です。
エンジビズ掲載中案件の月額単価（税込）をもとに算出。スキル・経験年数から自分の想定単価を診断する
契約条件の読み方
月の稼働が150〜190時間の範囲なら月額どおり。上限を超えた分は5,882円/h で加算、下限に満たない分は同じ5,882円/h で減額されます（月額 ÷ 中央値170h）。
月末締めの場合、稼働月の翌々月20日ごろに入金されます（締め日から50日後）。参画初月の報酬が入るまで約3か月分の生活費を確保しておくと安心です。
スキルシート提出後、オンラインでの面談1回で参画が決まります。面談から回答までは通常2〜5営業日です。
常駐なしで全国から参画できます。稼働報告書での勤怠管理と、チャット・ビデオ会議での報告が基本になります。
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