業務内容
【案件概要】
自動車部品の検査工程において、AIを用いて検査仕様書の不足項目を自動提案するシステムのバックエンド開発。
自然言語処理（NLP）技術により仕様書を解析し、過去の不具合データと照合することで、検査項目の抜け・漏れを防止することを目的とする。
具体的な開発内容：
・アップロードされた検査仕様書（自然言語）の解析
・LLM（大規模言語モデル）とRAGを活用した過去の不具合事例との照合・分析
・分析結果に基づく検査項目の提案機能の開発
スキル
【基本スキル】
・Python開発経験
・Gitの使用経験
・LLMに関する基礎知識と実践経験
・API開発・連携の経験
・OCR技術の概要理解
【尚可スキル】
・FastAPIを用いたAPI開発経験
・機械学習フレームワークを用いたモデル評価・チューニング経験
・Microsoft Azureに関する知識・構築経験
求める人物像
・勤怠、コミュニケーションが良好な方
この案件のポイント
本案件はPythonを用いたバックエンドエンジニアのフリーランス（準委任）案件です。月額単価は〜77万円、精算幅は140〜180時間の中間割、支払サイトは50日。フルリモート、面談はオンライン2回です。
この案件の単価は相場と比べてどうか
この案件の月額単価〜77万円は、Python案件（掲載124件）の中央値77万円と比べて同額です。フルリモート案件（559件）の中央値77万円に対しては同額。掲載中の全案件（987件）では中央値77万円で、この単価以上の案件は全体の51%です。
エンジビズ掲載中案件の月額単価（税込）をもとに算出。スキル・経験年数から自分の想定単価を診断する
契約条件の読み方
月の稼働が140〜180時間の範囲なら月額どおり。上限を超えた分は4,812円/h で加算、下限に満たない分は同じ4,812円/h で減額されます（月額 ÷ 中央値160h）。
月末締めの場合、稼働月の翌々月20日ごろに入金されます（締め日から50日後）。参画初月の報酬が入るまで約3か月分の生活費を確保しておくと安心です。
2回の面談があります。1回目は現場担当者との業務内容のすり合わせ、2回目は責任者との最終確認が一般的です。
常駐なしで全国から参画できます。稼働報告書での勤怠管理と、チャット・ビデオ会議での報告が基本になります。
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