業務内容
【案件概要】
自社で運営する広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、
データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用を強化し、革新的なプロダクトを支えるため、
LLMを用いたSaasの開発をお任せします。
【具体的な業務内容】
・LLMを活用したWebフロントエンドとバックエンドAPIの開発・運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築・運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
・データ基盤およびパイプラインの構築
▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携・データ活用支援
・ドキュメンテーションや技術共有によるチーム貢献
【環境】
バックエンド：Node.js,TypeScript,Python,REST API
フロントエンド；React,Next.js
データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）：SQL
AI関連：OpenAI API,LangChain
データベース：PostgreSQL,Firestore,Supabase
インフラ：AWS,GCP,Azure
バージョン管理ツール：Git
スキル
【基本スキル】
・SaaSのバックエンド開発経験（toBだとなお可）
・React、Next.jsによる開発経験（2年以上）
・Node.js、Pythonによる開発経験（2年以上）
・クラウド環境 (AWS, GCP, Azure)でのデータ基盤構築、運用経験 (1年以上)
・データパイプライン構築、運用経験
・REST API、データベースの設計・構築経験
・バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験
・アジャイル開発の経験
・SPAのパフォーマンスチューニングに関する知見
・フロントエンド領域のテストに関する知見
・クラウドネイティブ環境での開発経験（AWS Lambda, GCP Cloud Functions, Serverless Framework など）
・CI/CDの構築・運用経験（GitHub Actions, CircleCI, AWS CodePipeline など）
・データベース設計・運用経験（RDB, NoSQL）（PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore など）
・データモデリング、スキーマ設計の経験
・LLMエージェントの構築経験（LangChain、LangGraph、LlamaIndex）
・機械学習に関する基礎知識
・データセキュリティに関する知識、データアクセス制御の実装経験
【尚可スキル】
・大規模データセットの処理経験 (ペタバイト規模等)
求める人物像
新しい技術に興味を持ち、積極的に学習できる方
