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Typescript/フルリモート/LLMを用いたSaaSのフルスタック開発

馬喰町
~990,000円/月

業務内容

【案件概要】

自社で運営する広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、
データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用を強化し、革新的なプロダクトを支えるため、
LLMを用いたSaasの開発をお任せします。
【具体的な業務内容】
・LLMを活用したWebフロントエンドとバックエンドAPIの開発・運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築・運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
・データ基盤およびパイプラインの構築
▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携・データ活用支援
・ドキュメンテーションや技術共有によるチーム貢献
【環境】
バックエンド:Node.js,TypeScript,Python,REST API
フロントエンド;React,Next.js
データパイプライン関連(ELT・DWH・BIツール等):SQL
AI関連:OpenAI API,LangChain
データベース:PostgreSQL,Firestore,Supabase
インフラ:AWS,GCP,Azure
バージョン管理ツール:Git

スキル

【基本スキル】

・SaaSのバックエンド開発経験(toBだとなお可)
・React、Next.jsによる開発経験(2年以上)
・Node.js、Pythonによる開発経験(2年以上)
・クラウド環境 (AWS, GCP, Azure)でのデータ基盤構築、運用経験 (1年以上)
・データパイプライン構築、運用経験
・REST API、データベースの設計・構築経験
・バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験
・アジャイル開発の経験
・SPAのパフォーマンスチューニングに関する知見
・フロントエンド領域のテストに関する知見
・クラウドネイティブ環境での開発経験(AWS Lambda, GCP Cloud Functions, Serverless Framework など)
・CI/CDの構築・運用経験(GitHub Actions, CircleCI, AWS CodePipeline など)
・データベース設計・運用経験(RDB, NoSQL)(PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore など)
・データモデリング、スキーマ設計の経験
・LLMエージェントの構築経験(LangChain、LangGraph、LlamaIndex)
・機械学習に関する基礎知識
・データセキュリティに関する知識、データアクセス制御の実装経験

【尚可スキル】

・大規模データセットの処理経験 (ペタバイト規模等)

求める人物像

新しい技術に興味を持ち、積極的に学習できる方

この案件のポイント

本案件はバックエンドエンジニアのフリーランス(準委任)案件です。月額単価は〜99万円、精算幅は140〜180時間の中間割、支払サイトは50日。勤務地は馬喰町、フルリモート、面談はオンライン1回です。

この案件の単価は相場と比べてどうか

フルリモート案件(559件)の中央値77万円に対しては+22万円。掲載中の全案件(987件)では中央値77万円で、この単価以上の案件は全体の7%です。

この案件
99万円
フルリモート案件の中央値
77万円
全案件の中央値
77万円

エンジビズ掲載中案件の月額単価(税込)をもとに算出。スキル・経験年数から自分の想定単価を診断する

契約条件の読み方

精算幅 140〜180時間(中間割)

月の稼働が140〜180時間の範囲なら月額どおり。上限を超えた分は6,187円/h で加算、下限に満たない分は同じ6,187円/h で減額されます(月額 ÷ 中央値160h)。

支払サイト 50日

月末締めの場合、稼働月の翌々月20日ごろに入金されます(締め日から50日後)。参画初月の報酬が入るまで約3か月分の生活費を確保しておくと安心です。

面談 1回(オンライン)

スキルシート提出後、オンラインでの面談1回で参画が決まります。面談から回答までは通常2〜5営業日です。

フルリモート

常駐なしで全国から参画できます。稼働報告書での勤怠管理と、チャット・ビデオ会議での報告が基本になります。

この案件の精算幅で超過・控除を試算 →この単価の手取りを計算 →この条件で請求書を作る →
  • フルリモート案件
  • 月80万円以上の案件
  • バックエンドエンジニアの案件

スキル、職種、働き方、単価が近い案件を優先して表示しています。

PHP/Laravel/フルリモート/大規模教育プラットフォーム開発

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