業務内容
【案件概要】
内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。
<主な内容>
・動画データでのMLOps環境の開発/整備
・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発/運用
・アノテーションツール/サービスの開発・運用
データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。
ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。
内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。
【このポジションの魅力】
・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。
・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。
スキル
【基本スキル】
・Python/Djangoを用いた開発経験（3年以上）
・Linuxサーバーの構築・運用経験（2年以上）
【尚可スキル】
・動画データを扱ったシステム開発経験
・セキュリティに配慮したシステム開発経験
・Kubernetesによるサービス開発経験
求める人物像
モデル開発以外に自動化などの周辺作業を行える方
この案件のポイント
本案件はPython・Linuxを用いたバックエンドエンジニアのフリーランス（準委任）案件です。月額単価は〜110万円、精算幅は140〜180時間の中間割、支払サイトは50日。勤務地は東京都（池袋）、フル出社、面談は1回です。
この案件の単価は相場と比べてどうか
この案件の月額単価〜110万円は、Python案件（掲載124件）の中央値77万円と比べて+33万円です。フル出社案件（142件）の中央値72万円に対しては+38万円。掲載中の全案件（987件）では中央値77万円で、この単価以上の案件は全体の6%です。
エンジビズ掲載中案件の月額単価（税込）をもとに算出。スキル・経験年数から自分の想定単価を診断する
契約条件の読み方
月の稼働が140〜180時間の範囲なら月額どおり。上限を超えた分は6,875円/h で加算、下限に満たない分は同じ6,875円/h で減額されます（月額 ÷ 中央値160h）。
月末締めの場合、稼働月の翌々月20日ごろに入金されます（締め日から50日後）。参画初月の報酬が入るまで約3か月分の生活費を確保しておくと安心です。
スキルシート提出後、面談1回で参画が決まります。面談から回答までは通常2〜5営業日です。
東京都（池袋）への常駐案件です。通勤圏内に住んでいることが前提になります。
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