〖Python｜経験5年〗｜建設業界DX推進データ分析プラットフォーム開発支援｜機械学習エンジニア

【案件概要】

建設業界向けデータ分析プラットフォームで、機械学習モデル開発と分析基盤整備をリード。予測モデルの設計・開発、既存モデル改善、前後処理パイプラインの構築・保守を担当します。

【作業内容】

・回帰/分類など予測モデルの設計・実装・運用
・NLP要素を含むプロダクト機能のモデル開発
・既存モデルの改善・評価、精度向上施策
・データ前処理/後処理パイプライン構築（ETL/ELT）
・AWS環境でのデプロイ/運用、Docker活用

【基本スキル】

・Pythonでの回帰/分類モデルの構築・運用（本番、目安3年以上）
・NLPが必要なプロダクト開発経験
・クラウド（例：AWS）での開発・運用経験
・Gitによるチーム開発経験
・Docker等コンテナ技術の実務経験
・要件を設計・実装へ落とし込めるコミュニケーション力

【尚可スキル】

・0からのMLモデル設計・改善経験
・ドメイン特有データを用いた分析経験
・ETL/ELTパイプライン構築経験
・SageMaker等のMLパイプライン構築経験
・実装経験が豊富な方

・能動的に動ける人
・コミュニケーション力が高いため