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募集中の案件を見る〖Python｜経験5年〗｜建設業界DX推進データ分析プラットフォーム開発支援｜機械学習エンジニア
業務内容
【案件概要】
建設業界向けデータ分析プラットフォームで、機械学習モデル開発と分析基盤整備をリード。予測モデルの設計・開発、既存モデル改善、前後処理パイプラインの構築・保守を担当します。
【作業内容】
・回帰/分類など予測モデルの設計・実装・運用
・NLP要素を含むプロダクト機能のモデル開発
・既存モデルの改善・評価、精度向上施策
・データ前処理/後処理パイプライン構築（ETL/ELT）
・AWS環境でのデプロイ/運用、Docker活用
スキル
【基本スキル】
・Pythonでの回帰/分類モデルの構築・運用（本番、目安3年以上）
・NLPが必要なプロダクト開発経験
・クラウド（例：AWS）での開発・運用経験
・Gitによるチーム開発経験
・Docker等コンテナ技術の実務経験
・要件を設計・実装へ落とし込めるコミュニケーション力
【尚可スキル】
・0からのMLモデル設計・改善経験
・ドメイン特有データを用いた分析経験
・ETL/ELTパイプライン構築経験
・SageMaker等のMLパイプライン構築経験
・実装経験が豊富な方
求める人物像
・能動的に動ける人
・コミュニケーション力が高いため
この案件のポイント
本案件はPython・AWS・Dockerを用いたAI・機械学習エンジニアのフリーランス（準委任）案件です。月額単価は〜80万円、精算幅は140〜180時間の中間割、支払サイトは50日。勤務地は五反田、フルリモート、面談はオンライン1回です。
この案件の単価は相場と比べてどうか
この案件の月額単価〜80万円は、Python案件（掲載124件）の中央値77万円と比べて+3万円です。フルリモート案件（559件）の中央値77万円に対しては+3万円。掲載中の全案件（987件）では中央値77万円で、この単価以上の案件は全体の39%です。
エンジビズ掲載中案件の月額単価（税込）をもとに算出。スキル・経験年数から自分の想定単価を診断する
契約条件の読み方
月の稼働が140〜180時間の範囲なら月額どおり。上限を超えた分は5,000円/h で加算、下限に満たない分は同じ5,000円/h で減額されます（月額 ÷ 中央値160h）。
月末締めの場合、稼働月の翌々月20日ごろに入金されます（締め日から50日後）。参画初月の報酬が入るまで約3か月分の生活費を確保しておくと安心です。
スキルシート提出後、オンラインでの面談1回で参画が決まります。面談から回答までは通常2〜5営業日です。
常駐なしで全国から参画できます。稼働報告書での勤怠管理と、チャット・ビデオ会議での報告が基本になります。
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