【案件概要】

オンライン決済プラットフォームを基盤とした招待制資金調達サービスにおいて、新規機能のPoC開発を担うポジションです。既存のデータ基盤やサービススキームを活かしながら、新たなサービス企画・技術検証・実装までを一貫してご対応いただきます。プロダクトの中核領域に関わりながら、技術選定やアーキテクチャ検討にも携われる裁量の大きな環境です。

【作業内容】

・GCP環境でのPoC開発（CloudRun/Vertex AI等）
・Pythonでのデータ処理・バッチ/ API実装
・TerraformによるIaC整備、IAM/ネットワーク周りの対応
・BigQuery等のデータ基盤を活用した検証
・Docker/ Linux環境での開発・運用

【案件概要】

広告系システムの追加開発および保守対応案件です。Python（FastAPI／Flask／Django等）によるWebAPI開発を中心に、AWS／GCPを用いたシステム設計・開発、コンテナ化されたアプリケーションの開発・運用を担当いただきます。

【作業内容】

・PythonによるWebAPI開発（FastAPI／Flask／Django等）
・AWS／GCP環境でのシステム設計・開発
・コンテナ化アプリケーションの開発・運用
・REST／JSONベースAPIの実装・利用
・Gitを用いたチーム開発、追加開発・保守対応

【案件概要】

医療・製薬系サービスを複数展開する企業にて、電子カルテデータプラットフォームの開発プロジェクトに参画いただきます。各DBからDWH（BigQuery）へのロード経路は構築済みで、データ基盤設計構築、BigQuery内でのデータ変換パイプライン設計・実装、ダッシュボード構築をご担当いただきます。

【作業内容】

・データ基盤の設計・構築（BigQuery）
・BigQuery内でのデータ変換／モデリング（ELTのT）
・Dataform等を用いたパイプライン設計・実装（将来的にdbt移行検討）
・ダッシュボード構築・運用（Looker等）
・データ品質を意識した改善・運用

【案件概要】

AI Enablement チームと連携し、CSOps領域の業務効率化・自動化を推進するポジションです。iPaaSやLLMプラットフォームを活用したワークフロー自動化、API連携、データ抽出・加工、プロトタイプ開発など、技術と業務の両面から改善をリードいただきます。

【作業内容】

・iPaaS／LLM を活用した業務自動化ワークフローの設計・実装
・API 連携、データ抽出・加工（SQL）
・Dify 等の LLM アプリ開発プラットフォーム活用、プロトタイプ開発
・非エンジニアとの要件定義／仕様調整、運用改善
・SaaS（HubSpot／Salesforce 等）やデータ基盤との連携検討

【案件概要】

金融領域向けSaaSサービスにおいて、データ解析および機械学習モデルの実装・運用をご担当いただきます。データ基盤の活用からモデル構築、最適化、AI導入まで幅広く携わるポジションです。

【作業内容】

・BigQuery／Cloud Storage 等からのデータ抽出・加工・可視化
・機械学習モデル（scikit-learn／LightGBM 等）の設計・実装・評価
・モデルの運用・改善（精度改善／再学習／モニタリング）
・AI導入施策の検討および実装支援（歓迎：LLM／生成AI）

製造業向けの自社サービスの開発です。

･パフォーマンス改善・リファクタリング

･バックエンドの機能追加・改修

･フロントエンドの実装とUI改善