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GCP × フル出社のフリーランス案件一覧

GCPを活かせるフル出社のフリーランス案件を掲載中。エンジビズでは、GCPを活かせるフリーランス案件を掲載しています。データ基盤やモダンなアプリ基盤の募集が中心です。

SKILL

「GCP × フル出社」の案件一覧

公開中案件・求人数 3 件中 13件を表示
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【Vue.js】導入件数200万戸以上!クラウド型不動産管理サービスにおけるフロントエンド開発業務

単価(税込)
~880,000/月
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
恵比寿
勤務形態
フル出社
業務内容

【案件概要】

住生活プラットフォームに関する、フロントエンド開発をお任せします。
自社プロダクトのサービスグロースと合わせて、IoTやエネルギーをはじめとした各種サービスの連携を行い、日々の暮らしを「もっと便利で安全に」「社会問題を解決することができる情報インフラになる」ことを目指しています。
日々拡充するサービスについて、プロダクトのフロントエンドの開発を担っていただけるメンバーを募集しています。
また、メンバーは高い成長意欲を持っており、フロントエンドからWebやスマホのUI/UX、DeepLearningやAIに至るまで、興味を持ったところからスキルを学習し、新しい価値やサービスの提供を実現しています。
技術選定はエンジニアチームに裁量があるため、ビジネス要件・開発期間・運用要件などを考慮の上、チームで協力しあってプロダクトの品質を高める開発に取り組んでいます。
【具体的な業務内容】
- Vue.js + Vuex + Nuxt を利用した開発
- マイクロサービス化
- コード、パフォーマンス、セキュリティを意識したプロダクト品質管理
- アーキテクチャや言語などの技術選定
【開発環境】
マイクロサービスアーキテクチャを採用し、複数のサービス(アプリケーション)により構成されています。
それぞれのサービスはおもに、「Ruby on Railsを利用したサーバサイド」「Vue.jsを利用したフロントエンド」、および「iOS・Androidのネイティブアプリケーション」の開発を行っております。
開発、およびデプロイはdockerを利用したCI環境を構築しております。
ソースコードはGitHub上で管理されており、PullRequestベースで開発しています。

スキル

【基本スキル】

・開発環境3年以上
・Vue、React、Angularなどを利用した開発経験、運用経験
・Webpackなどのフロントエンドビルド環境の構築、運用経験
・フロントエンドのCI環境構築、運用経験

【尚可スキル】

・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験、または知識
・FirebaseなどのBaaSを利用したサービスの運用経験
・npmパッケージなどのOSS開発経験
・サービス稼働後の運用を意識した設計、開発のご経験

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React.js/TypeScript/toCプロダクトにおけるフロントエンド開発

単価(税込)
~990,000/月
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
京橋
勤務形態
フル出社
業務内容

【案件概要】

新規機能開発の機能設計・実装・評価をお任せします。
具体的には、チームメンバーと共に以下の業務を行って頂きます。
- React/TypeScriptで新規画面実装
- Node.js/TypeScriptでサーバーサイド実装
- firebase/firestoreのDB構造設計

スキル

【基本スキル】

・Node.js(TypeScript)を用いた開発経験
・React(hooks, TypeScript)を用いた開発経験
・一人称で開発できる方

【尚可スキル】

・テックリードとして就業経験のある方

詳細を見る

Vue.js/Javascript/スタートアップ企業でのフロントエンドエンジニア募集!

単価(税込)
~770,000/月
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
渋谷
勤務形態
フル出社
業務内容

【案件概要】

【案件詳細】
スタートアップ企業でのフロントエンドエンジニア業務全般をお願いします。
※データ分析案件に携わっていたことがある方は親和性が御座います。

スキル

【基本スキル】

・フロントエンドエンジニアとしてのWeb Applicationの開発経験(2年以上)
・JavaScript(Vue.js)に対する深い知識 と実務経験
・HTMLとCSSの新しい仕様 に対する知識
・プロジェクトにおけるAPIやシステムの開発、および運用経験

【尚可スキル】

・アクセシビリティやユーザビリティ、セキュリティに 対する 知識
・オフショアを活用したPM経験
・各種ブラウザーの特徴とパフォーマンスチューニングに対する知識
・世界 的規模のサービスのデータを管理、分析した経験・知識
・機械学習を使ったサービスの開発経験
・BIツールの使用経験(Tableau, DOMO, Google Data Studio, etc.)

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