Pythonのフリーランス案件・求人

【案件概要】

店舗の経営サポートアプリケーションの機能追加開発、運用保守をお願いすることになります。
サーバサイド開発（API、バッチアプリケーション、push通知アプリケーション等）を担当していただきます。

【案件概要】

自社で開発・運営している不動産投資ポータルサイトにおける、
サーバーサイド開発とインフラ周りの業務をお願いしたいと考えております。
「不動産投資ポータルサイト」では現在オンプレとAWSが混在している状況ですが、最終的には完全クラウド化を目指しています。
現状はレガシー環境がメインになっているため、オンプレもクラウドも両方カバー可能な方が望ましいです。
サーバーサイド側の開発をメインとしつつ、オンプレの運用、AWS環境の構築などのインフラ部分もお願いしたいと考えています。
<割合>
・バックエンド6割、インフラ4割（フェーズによって前後します）
<メンバー構成>
・開発：5名
・企画（要件定義など）：2名
・別チームのヘルプ：1名
<言語>
・Java
・一部PythonやPerl（バッチ周りが古いシステム）
・HTML/JavaScript
・独自FW
・AWS
・一部オンプレ

【案件概要】

社内で使用する業務支援ツールの開発をお任せできる方を募集しております。
主に下記業務をお任せする予定です。
・社内業務システムの設計及びプログラミング業務
・設計フェーズ終了後、実装フェーズではプログラミング業務へ移行していただく想定です。
＜開発環境＞
言語：Docker／Python／FastAPI／MySQL／HTML5／Javascript（jQuery不可）／CSS
DB：RDS（MySQL）を想定
フレームワーク：flask/Django/fastAPI/Laravel

【案件概要】

URL収集や配信を行うシステムにおける開発業務をお願いする想定です。
インフラ側の経験があるとよりスムーズに対応できる現場だと考えております。
※年に1～2回程度の夜間休日の出社を想定（※リリース対応となり、1カ月ほど前には出社を依頼します）

【案件概要】

創業数年で国内トップレベルで伸びているエネルギー系自社サービス企業での社内システム開発/ディレクションをお任せいたします。

エネルギー系の自社プロダクトを持つ自社サービス企業において、社内にある様々な自社管理システムの機能拡張や保守運用を担っていただきます。
クライアントとのやり取りやディレクション業務もお任せいたします。

【案件概要】

データ分析基盤（顧客プロダクト）新バージョン保守開発案件になります。
アーキテクチャの大幅刷新に伴うプロダクト開発の実施をお願いいたします。

【案件概要】

大規模プラットフォームの開発チームでバックエンドエンジニアを募集しております。
ヘッダー、フッター領域に共通的に組み込まれるナビゲーションプロダクトに関して、
設計・開発・運用を行っていただきます。
サービスすべてのフロントエンドアプリケーションに影響する部分であり、技術的にもビジネス的にもチャレンジングな部分です。
モダンなフロントエンド技術の知識をベースに、様々な課題を技術を使って解決していくモチベーションを持った方、
また失敗を恐れずに新しいことに挑戦していける方を求めています。

【案件概要】

大手通信業で活用中のカスタマー関連サービスの改修、機能追加へ
従事いただけるエンジニアを募集しています。
可能であればWEBアプリケーション開発においてフルスタックで対応可能な
経験をお持ちの方を希望しますが、その方の得意とされる工程や対応領域に
応じて業務をアサインいたします。

【案件概要】

航空系システムのフロントエンド開発を行っていただきます。
主に詳細設計から実装までをご対応いただきます。

【案件概要】

海外向けチケット販売サイトの新規開発です。
手を動かしながら2～3名のSE/PGの方のフォロー等の業務を想定しております。

【案件概要】

大手エンド顧客にてPythonを用いたWebアプリケーション開発のバックエンド開発を担当していただきます。

【主な業務内容】
・Redashのバージョンアップ、メンテナンス
・データサイエンスチームの成果物のWebアプリ化のサポート
・NGMAの開発サポート、テスト整備
・Datasquadのリファクタリング

【案件概要】

Webシステムの開発、主に下記3システムが開発対象となります。
・マスタメンテナンスシステム (新規)
・営業支援システム (新規)
・点検システム (既存C/SシステムのWebシステム化)
■ポジション、期間、人数
・ポジション①PM：1名

【案件概要】

大手エネルギー事業者向けのWebアプリケーション開発事業につき、
クライアントのエンジニアとともにアジャイル開発を進めているプロジェクトにおいて、主にバックエンド領域の開発をご担当頂きます。
なお、フロントエンドも一部ご対応いただきます。
4～5名規模のチーム体制となり、提案経験や顧客折衝まで幅広く対応が可能な案件です。
また、顧客と直接会話ができるため、お客様の要望を直に感じることができ、ビジネス観点を磨くことができます。

【案件概要】

上場企業向けに提供している、BtoBtoCのWeb会員サービスの運用開発を担当いただきます。
Pythonを使用したサーバーサイドの開発を想定しております。
顧客からいただいた改修内容を理解して、自ら詳細設計書をおこし開発を行い、
その後はテスト設計書/仕様書の作成とテストまで一貫した工程を担当いただきます。

【案件概要】

企業におけるデータベースメディアの開発を行っていただきます。
現場ではフルスタックエンジニアとしての参画を想定しております。

内容としては下記を想定しております。
・MAU300万を超える企業データベースメディアの開発・運営
・WEBメディアの機能追加、品質改善、コスト削減

【案件概要】

AI・機械学習モデルの製品化にて、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。
開発したAPIは上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとしてリリース想定です。
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。
【業務内容】
・AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発
・スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計
・製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提）
・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提）
・AI機能の一例
L画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
L図面読み込みによる特徴量自動抽出
L図面に書き込まれた部材の自動抽出

【案件概要】

100万のユーザーを誇る国内最大級のお金の悩み相談プラットフォームの開発に携わっていただきます。
【業務内容】
・フロントエンド/バックエンド開発
・改善/自動化など
-サービスの品質向上につながる技術選定・導入
-技術選定は、基本的には担当するエンジニア自身が行います
-リリース済みの機能の改修やカスタマーサポートと共に調査を行いユーザーの問題解決

【案件概要】

・バックグラウンド機能のシステム設計やDBの正規化といった知識やシステム提案ができる人。
※まだ未検討分野になり、夜間処理をモダナイズ化するにあたってどういうシステム構成するべきかということが検討できる方が必要になります。
現状bat処理+ストアドプロシージャで作成しているものをコンソールアプリ化して、クラウド上での運用も想定したいと考えています。
コンソールアプリ部分についての使用言語は未定ですので、この部分の提案/実装できるような方が理想です。
※Go言語の適正が高い印象がありますが、C#、Pythonなどでもよいと考えています。

【案件概要】

システム開発において、下記複数の業務をお願いする想定です。
時期によっては専門でお願いする想定です。
①運用保守（エラーが発生した際の原因調査。また、バックエンド側の問題であればソースコード、DBの修正）
②毎日取得するアプリのデータのバッチ処理

【案件概要】

AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成

【案件概要】

開発チームに所属し、お客様企業や親会社社内の新規事業案件に携わっていただきます。
チームは、お客様企業のPO、POリード（お客様POを支援する役割）、エンジニア、デザイナーの方々と一緒に開発を行います。
アジャイル開発チームのソフトウェアエンジニアとして、設計・開発に携わっていただくとともに
機能実装において開発チームを技術リードしていただくことや、案件ごとに最適な技術やツールの選定をリードしていただくことを期待しています。
＜使用ツール＞
・Visual Studio Code
・Android Studio
・Github
・Slack
・Discord
・Figma
使用ツールはチームの裁量によって案件に適した技術選定を行っております。
・1日の開発はチームごとにスケジュールを決めています。
▼代表的なスケジュール例
朝会 10:00-　 (15分)
開発（モブプロ） 10:15-
レビュー 18:00- (15分)
ふりかえり 18:15- (15分)

【案件概要】

【仕事内容】
マイクロサービスアーキテクチャで構築されたサービスの新規開発案件をお任せいたします。
詳細は、面談時にお話しいたします。

【案件概要】

【案件概要】
クラウドソーシング事業やBPO事業を展開している企業にて、今回は幼稚園・保育園向け写真販売システムの開発業務をご担当頂く予定です。
同システムは、保育園を中心に約4,000の園に導入いただいている写真販売システムになり
ます。この度業務拡大に伴い、同サービスに関連する新サービスの開発を行っていただきます。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【技術環境】
・PHP(Laravel8)
・MySQL8.x / Aurora
・Python
・JavaScript（Vue.js2,3 系 / TypeScript / Node.js/ jQuery）
・AWS(EC2 / Elastic Beanstalk / ElastiCache / Lambda / RDS / SES / SQS / S3 /
CloudFront / SAM)
・Docker
・Git / GitHub
・CircleCI / Sider / CodeClimate
・DataDog
・New Relic

【案件概要】

自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を行っていただきます。
【業務例】
・入稿業務におけるレビューの自動化（作成した内容に対して自動でレビュー、提案を行う）
・情報の取得に対する問い合わせに対して、AIが自動で正確に必要な情報を取得など

【案件概要】

内容: 同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提 供している企業です。
今回はAIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、
数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもあります。
また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただ きます。

【案件概要】

配送物に関する課題を解決する為のサービスを中心とした開発を行っているエンド企業にて、モバイル・フロントを主とした開発を行って頂きます。
サービスの仕様策定から参画頂き、実装・テストまでご対応頂く想定です。※リモート中心の現場です。

【案件概要】

AIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。
人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、当社が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。
今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただきます。
・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用
・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

【案件概要】

既存Webシステム（NORM Web）の改修および検索条件機能追加
【具体的な作業内容】
・施設／グループ／ステーションの階層構造対応
・施設マスター／グループマスター画面の新規追加
・検索条件（Filter）のUI・レイアウト変更
・時間指定方式の変更（6時間終点指定形式へ）
・放射線データの演算ロジック（占領率／放射能／バックグラウンド差引）微修正
・VPN接続方法変更調査
・タイムサーバ設定二重化対応
【技術環境】
・環境：Ubuntu 20.04 LTS
・言語等 ：Python、Django、MySQL、HTML、JavaScript（jQuery）

【案件概要】

最終顧客が開発したソーシャルロボットの活用推進のため、
最終顧客以外にもソーシャルロボットを用いた開発を手軽に行ってもらいます。
現在、webアプリ上からロボットの操作を定義・実行できるシステムを構築中です。

8月頭にMVP1.0としてプレリリースし、現在は追加機能を開発中です。
次年度の本格リリースに向け、下期も継続して開発を実施いたします。

今回はこちらの開発にあたり、バックエンドエンジニア増員枠のご相談です。

【案件概要】

内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。
<主な内容>
・動画データでのMLOps環境の開発/整備
・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発/運用
・アノテーションツール/サービスの開発・運用
データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。
ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。
内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。
【このポジションの魅力】
・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。
・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。