「データエンジニア」×「フルリモート」
「データエンジニア × フルリモート」の案件一覧
DWH｜経験5年｜電子カルテデータプラットフォーム データ基盤・パイプライン構築支援｜データエンジニア
【案件概要】
医療・製薬系サービスを複数展開する企業にて、電子カルテデータプラットフォームの開発プロジェクトに参画いただきます。各DBからDWH（BigQuery）へのロード経路は構築済みで、データ基盤設計構築、BigQuery内でのデータ変換パイプライン設計・実装、ダッシュボード構築をご担当いただきます。
【作業内容】
・データ基盤の設計・構築（BigQuery）
・BigQuery内でのデータ変換／モデリング（ELTのT）
・Dataform等を用いたパイプライン設計・実装（将来的にdbt移行検討）
・ダッシュボード構築・運用（Looker等）
・データ品質を意識した改善・運用
【基本スキル】
・DWH上でのデータ変換／モデリング経験（ELTのT部分）
・データ品質（正確性・粒度・完全性・網羅性・鮮度・一貫性・一意性・安定性 等）を考慮した経験
【尚可スキル】
・Dataformの経験
・Lookerの使用経験
・JavaScriptの経験
Power BI｜経験5年/BIレポート開発支援/データエンジニア
【案件概要】
データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発を行い、事業企画との折衝を通じた要件定義も対応いただきます。
【作業内容】
・BIレポート用データマートの設計・開発
・テーブル設計／SQL実装／リレーション構築
・バッチ実装
・レポート開発・保守運用
・要件定義（連携項目整理／実現方法検討）
【基本スキル】
・データマート設計／開発経験
・SQLを用いたデータ抽出／加工経験（3年以上）
・BIツールを用いたダッシュボード／レポート設計・開発経験
【尚可スキル】
・Power BIまたはTableauを用いたダッシュボード／レポート設計・開発経験
・Snowflakeの利用経験
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】データ分析基盤の可視化プロジェクト支援
【案件概要】
Power Platform（Power Automate／Power Apps／Power BI）を活用し、業務データの収集・加工・分析・可視化を行う開発支援案件です。
PythonやSQL、Rを用いたデータ処理やモデル作成を組み合わせ、業務プロセスの自動化と意思決定に必要な分析環境を構築します。
顧客ニーズに応じて、分析設計からダッシュボード整備まで一連のデータ活用をサポートします。
【作業内容】
・分析要件整理およびデータ活用方針の策定
・Python／SQL／Rを用いたデータ加工・集計・モデル作成
・Power Automateによる業務フロー自動化処理の設計・実装
・Power Appsを用いたデータ入力アプリの設計・開発
・Power BIによるレポート・ダッシュボード設計および可視化開発
・データソース調査、スキーマ設計、接続設定の構築
・分析結果のレポーティングおよび改善提案
【基本スキル】
・Power Platform（Automate/Apps/BI）
【尚可スキル】
上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
データエンジニア（IoTデータ処理基盤構築）
製造業向けの自社サービスの開発です。
･パフォーマンス改善・リファクタリング
･バックエンドの機能追加・改修
･フロントエンドの実装とUI改善
【基本スキル】
・データパイプラインの開発運用経験
・ETL処理の実装経験
・大規模データの取り扱い経験
・AWS GlueやBigQuery等の利用経験
【尚可スキル】
・ストリーミングデータ処理の経験
・データレイクの構築経験
・Pythonでのデータ処理スクリプト開発
・Scala/Sparkでの開発経験
